一、   产品概述

在2019年第21届中国国际工业博览会上，诺达佳推出了具备AI推理加速计算能力的工控机系列，eBOX-3000AiPC系列。本系列产品基于英特尔高算能CPU 平台开发，紧凑精美的外观设计，把AI推理计算、边缘计算、光源控制器和I/O数据采集等多功能集成于同一IPC平台，适用于基于深度学习目标检测技术的机器视觉行业应用。

 英特尔Movidius Myriad X VPU视觉处理单元，这是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片(SoC)，可用于加速端的深度学习推理，比如无人机、机器人、智能摄像头、虚拟现实等产品。Myriad X是芯片上集成的硬件模块，面向专为高速、低功耗、不牺牲精确度地运行基于深度学习的神经网络，让设备能够实时地看到、理解和响应周围环境，可提供1TFlops(每秒万亿次)的计算性能，总体性能可以超过4TFlops。

Intel OpenVINO工具包全称为Open Visual Inference&Neural Network Optimization开放视觉推理及神经网络优化，是Intel发布的，开源的商用免费的主要用于计算机视觉应用的神经网络模型优化和推理计算软件工具包。OpenVINO工具包可通过基于英特尔架构的处理器（CPU）及核显（Integrated GPU）和深度学习加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度学习加速芯片，增强视觉系统功能和性能。

二、   产品详解

三、   产品价值

1.低功耗与高环境适应性

基于超低功耗的高性能VPU解决方案，支持TensorFlow, Caffe ,OpenVino框架，支持64位的Ubuntu 16.04 & Windows 10操作系统；整机可无风扇化，可用于垃圾分选等恶劣现场环境，提高了产品对需要防水防尘环境的适用性。

使用英伟达NVIDIA 独立显卡做AI推理计算在工业应用中有诸多限制:

◆ 数百瓦的功耗，对工控机的电源及现场供电有超高要求；

◆ 功耗高，需要机箱提供风扇散热，降低了防尘防水能力；

◆ 独立显卡的体积，阻碍了工控机的小型化，无法适应各种工业设备的对工业电脑形态的要求；

◆ 商用系列显卡生命周期短暂，一旦原有显卡停产，相关工业设备需要重新测试和调试新款显卡，包括驱动程序及系统兼容性等测试，会增加产品的品质风险和综合成本；

◆ Geforce系列高性能显卡成本居高，Tesla系列和Jetson系列高昂的价格限制了其在工业设备中的广泛应用。

Intel所有的AI计算硬件都使用统一的Intel OpenVINO工具包进行应用程序开发，在切换硬件的时候，基本不要更改程序，只需要更改不同的硬件配置参数，极大方便了工业设备向后兼容性。

2.高集成度与紧凑性

集成了AI推理计算、边缘计算、光源控制器和I/O数据采集，为客户减少产品选配烦恼，减小产品占用空间，不必忧虑产品兼容性问题，适用于采用深度学习技术的机器视觉应用。

四、   产品应用

在计算机视觉领域，业界有两类方法被广泛的使用。一类是深度学习，另一类是传统的计算机视觉的方法。深度学习在做物体检测、目标识别方面具有优势，在替代传统的计算机视觉。OpenVINO™包含一个深度学习的部署工具套件，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV＊和OpenVx＊的优化计算机视觉库。模型优化可以把开发者基于一些开放的深度学习的框架所开发的网络模型，针对开发者所选用的目标平台进行优化，把这些优化的结果转换成一个中间表示文件，建成IR文件。下一步，推理引擎会去读取IR文件，然后利用相应的硬件插件把这些IR文件下载到相应目标平台上进行执行。所以OpenVINO™是帮助开发者做推理的，而不是帮助开发者做训练的。

具备英特尔Movidius™VPU和OpenVINO™软件包的诺达佳eBOX-3000AiPC系列IPC产品可以帮助工业开发者把已经训练好的网络模型快速高效部署到目标平台之上进行推理操作。