诺达佳高性能紧凑型Automation PC,驱动AI视觉高效质检!

使用产品:NP-6122-H1 国家/城市: 更新日期:25-04-25

项目介绍

某知名乳制品企业面临奶粉罐外观质量管控难题。传统人工检测效率低,易漏检罐体划痕、标签错位、密封盖变形等缺陷,导致产品投诉率上升。此外,生产线需适应高温、粉尘环境,且需与现有PLC、MES系统无缝集成,实现检测数据实时上传与追溯。企业亟需一套高精度、高效率的自动化外观检测系统,以提升质检合格率并降低人工成本。


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系统需求

高性能:提供强大的算力支持复杂算法(如机器视觉、实时控制);

小体积:紧凑设计,满足狭小空间应用;多网口:良好的扩展能力,便于扩展支持与PLC、传感器、机械臂等设备无缝对接;支持Windows系统:便于部署AI算法和工业控制软件。

NODKA解决方案

AI驱动的缺陷识别:基于深度学习模型和OpenVINO™工具链优化,实现对罐体表面划痕、标签错位的快速识别。基于图像处理的工控机显示屏缺陷检测方法,可扩展至金属罐体缺陷检测。结合传统算法定位密封盖变形,通过几何特征分析判断密封性是否符合标准。

模块化硬件设计:NP-6122-H1支持Intel酷睿6/7/8/9代i3/i5/i7处理器,配备USB 3.0、千兆网口,可同步连接多台高帧率工业相机及光源,实现多角度图像采集。通过miniPCIe扩展槽集成CAN总线模块,直接控制分拣机械臂,响应延迟<10ms,确保不良品实时剔除。

工业级可靠性:无风扇全封闭设计,铝合金外壳结合散热鳍片,支持宽温运行(-20℃~60℃),适应奶粉罐生产车间的高温环境。EMC抗干扰设计符合工业三级标准,避免生产线电磁干扰导致的误检或宕机。

数据闭环管理:检测结果通过RS485接口上传至MES系统,生成质量报告(如缺陷类型、位置坐标、检测时间),支持按批次追溯至具体生产线和操作工位。


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为什么选择NODKA?

诺达佳NP系列机器人控制器支持AI异构算力,通过OpenVINO™让用户可以方便将AI视觉模型或大语言模型部署在CPU/GPU/NPU上;模块化设计让用户根据不同机器人的算力需求选择不同的CPU配置;紧凑体积且I/O丰富,让用户轻松实现外设集成。

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