导读Introduction

当今全球储能市场需求呈现出显著的加速增长趋势，储能技术的应用也越来越多样化，随着人工智能和大数据技术的发展，数据中心的算力需求不断增加，预计2025年将同比增长 33%。

新能源（风电、光伏）的波动性和间歇性对电网稳定性构成严峻挑战，储能系统通过“削峰填谷”“频率调节”成为关键缓冲环节，但面临三大核心问题：

AI智能化：能源管理需由手动控制、程序设定控制改为AI自动精准控制，同时云端互联，统一化调度管理。

环境适应性：储能集装箱内温度范围宽（-25℃~60℃）、电磁干扰强、粉尘多，传统设备故障率高。

安全与经济性平衡：电池过充/过热可能引发热失控，需毫秒级响应；同时需动态优化充放电策略以降低度电成本。

ABOX-3908、ABOX-3906系列作为高性能边缘计算机，在新能源储能系统中承担着系统控制中枢和数据交互枢纽的核心角色。采用Rockchip RK3568J 4核/RK3588 8核 AI处理器，满足AI智能、智慧应用算力需求，支持DDR4内存，提供丰富工业级接口和宽温运行能力(-40°C—80°C)，无风扇设计，铝型材散热，适合复杂工业环境下的储能应用场景。

在储能系统中，ABOX-3908、ABOX-3906系列通过实时采集、处理和传输来自电池管理系统、功率变换系统及能量管理系统的关键数据，实现对整个储能单元的智能化控制与全生命周期管理。

分层协同控制

BMS侧应用

ABOX-3906作为BMS侧数据采集网关：直接连接储能电池（通过CAN/RS485/DIO），实现毫秒级数据采集（如电池电压、温度、充放电电流）、聚合与快速闭环控制，并对传感器（温湿度、烟雾）和电网监测单元（公共电网10kV/35kV），实时采集运行状态，上传数据给EMS侧。

EMS侧应用

ABOX-3908通过4G/VPN将边缘层各类协议（CAN/RS485/Modbus）统一转换为MQTT/HTTPs协议，上传至云平台，支持远程诊断与策略优化。接收云平台下发的策略（如峰谷电价计划），并执行本地优化。通过AI算法预测负荷曲线，优化放电时序（如谷时充电、峰时放电）。

随着储能产业向高安全、智能化方向发展，诺达佳将持续赋能新型电力系统建设，为能源转型提供关键技术支撑。ABOX-3906、ABOX-3908系列凭借其工业级可靠性、强大边缘计算能力及深度行业适配性，为新能源储能系统提供了集控制、计算、通信于一体的智能化解决方案。